近日召开的中央经济工作会议指出，发展数字经济，加快推动人工智能发展。人工智能是数字经济发展的重要驱动引擎，也是重庆市“33618”现代制造业集群体系和“1+1+N”产业大脑构建的重点方向。重庆市作为中西部人工智能产业集聚高地，应发挥开路先锋作用，深入实施《重庆市工业产业大脑建设指南（1.0）》、构建形成“数据汇聚—智能计算—赋能服务”一体的人工智能产业生态，通过融会贯通产业数据、行业数据、企业数据，打破产业、市场、创新、金融等固有边界，重塑产业组织形态和资源配置模式，实现全行业、全产业链的智能化协同发展。
　　全面提升高质量数据供给
　　人工智能有三大支柱：数据、算力和算法，数据作为人工智能算法的“燃料”，是人工智能发展的必要条件。数据产业为机器学习以及算法训练提供数据采集与标注服务，是当前人工智能基础服务中必不可少的一环。
　　打造全国人工智能数据产业集群，加强高质量数据供给，是优化重庆人工智能产业生态的基石。一是建立数据基础服务产业体系。引入一批人工智能生态企业，形成集数据采集、数据清洗、数据标注、数据交易、数据应用为一体的基础数据服务产业体系。同时，利用重庆产业自有业务在本地实现交付，以规模化效应建立数据行业体系，逐步抢占全国市场。在数据业务扩展上，依托两江数字经济产业区、两江协同创新区、中国智谷等重点人工智能产业地区，推动数据产业与传统产业深度融合，重点围绕当前工业、物流、服务业等领域，培育一批行业型、专业型、特色型数据基础服务公司。二是推广行业领先的人工智能数据处理平台。平台将具备数据管理、数据预标注、模型可视化、私有部署、闭环训练等特点，支持多种主流标注类型的人工智能算法预处理，人工在此基础之上只需审核和调整部分数据处理。依托平台高效性、智能化节省人力成本，形成标准化数据产品，重构数据标注行业标准。三是建立多元化数据人才创新中心。以校企合作、企业主导的方式建设“新工科项目”，导入企业人才培养课程及资源。以企业真实项目为依托，产品经理为主导，师生共同参与，横向交付科研项目。同时，在创新中心承接内容审核专员、人工智能训练师、互联网营销师、大数据工程技术人员等新职业工种的标准制定及培训工作，将中心打造成为重庆人工智能公共实训基地。
　　深度融入全国统一算力大市场
　　重庆基础算力建设较好。截至2023年年底，重庆市建成智算算力913P，智算中心算力规模占比43%，具备融合多种计算资源，支持多种计算框架，具备开源生态的完整能力，进而支持多样化的科研及应用场景。当前多元化算力供给已初具规模，但标准化、普惠化的算力服务统一大市场尚未形成。目前，算力供给紧张与部分算力未能有效利用的矛盾并存，导致算力的作用未能得到充分发挥。
　　加强培育算力产业，融入全国统一算力大市场，是优化重庆人工智能产业生态的驱动力。一是要“摸清家底”，统筹衔接。部署开展全市算力基础设施及算力资源输出能力排摸，形成算力清单，构建一体化算力调度服务体系和平台基础框架，实现算力资源统一编排。二是构建智能调度的算力网络体系。做好国家规划布局的国家算力枢纽节点、国家数据中心集群与现有的全国各地各类型算力设施的统筹、衔接和配合，科学合理地管理和统筹新旧节点的联动关系，形成合理分工、科学联动、高效协作机制，切实发挥国家布局的引领和示范作用，实现数据资源“一本账”、算力资源“一盘棋”。三是进一步完善智算中心的建设。在构建全国一体化算力体系的背景下，协同推进智算中心建设，加快东西算力资源的协调配合。通过智算中心提供普惠算力，聚合人工智能产业链的要素资源和创新人才，推动人工智能产业化，打造人工智能的区域增长极和周边辐射带。
　　升级优化开源产业生态
　　算法的发展与进步，离不开数据与算力的深度配合与协同。作为人工智能生态发展的重要体现，算法在其中扮演着举足轻重的角色。当前，开源开放是人工智能算法发展的主要趋势。人工智能快速发展，使得开源生态越发繁荣，在开源开放的同时也推动人工智能快速普及，两者相互促进。
　　以算法赋能重庆人工智能产业生态，一是人工智能产业标准化。以标准为链，推动团体、地方、行业、国家、国际人工智能协同发展，充分发挥标准在重庆人工智能场景中的引领作用。二是培育多元场景，赋能千行百业发展。通过打造重点行业创新场景，面向“消费、生产、治理、科研”四大领域，加快建设跨境电商、远程教育、线上办公、虚拟人等消费场景，推进智能算法在工业互联网、智能网联汽车、智能机器人等领域应用落地，探索打造数字孪生城市，围绕新药创制、基因研究、生物育种等领域打造一批重大场景。三是探索多元主场景创新机制。鼓励编制智算应用场景推荐目录，加大培育市场化人工智能场景创新服务机构，在人工智能场景发现、发布、对接、推广、培育等方面积极开展理论研究和实践。可实施“全域全时场景应用”的开放策略，将城市整体视为一个智能体，进行深度学习和优化。通过充分利用不同领域和场景中积累的高质量数据，对城市进行智能化的改造和升级。这一过程中，场景应用产生数据，数据训练算法，算法强化算力，算力再推动应用的进一步发展，形成良性循环。
　　（作者李屹然为重庆科技创新与产业融合发展研究院博士，贝依林为泰山学院信息科学技术学院副教授。本文为“重庆市教委人文社科研究项目”阶段性研究成果。）